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礦業:近半數世界最大的礦業公司正在使用Pix4D軟件

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金屬和采礦業中,數字化和物聯網(IoT)正在呈現一種發展趨勢,它將會改變該行業與員工,社區,政府和環境之間的關系。它們使重復流程更自動化,發現更具成本效益而精準的勘探方法,減少人工干預,以及實現更多的創新


從勘探,估價到采礦,礦石加工和金屬冶煉,采礦業的整個生命周期中都有新的技術在挑戰過去的商業模式。 調查顯示,過去十年中,采礦生產力下降28%。 與此同時,接受調查的公司中有80%計劃投資物聯網,通過在業務流程中嵌入成果,預計運營利潤率將提高24%。


在這里,我們將分析我們通常從采礦公司那里聽到的一些挑戰,并展示攝影測量中的技術創新如何幫助他們克服這些挑戰。 這里描述的技術不僅是克服當前挑戰的關鍵因素;并且在未來將成為公司運營成功的必要條件——自動化和實時規劃,采礦運營優化,資產生命周期管理等將在各方面提升運營效率。


新技術的引入不可能孤立地發生。 真正的商業價值來自于將數字資產和運營整合到最主要的業務流程中,如下面的示例所示。



挑戰1:堆場管理



傳統的調查方法耗時,成本高,并帶來安全風險

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在過去為了監測堆場體積,測量人員需要攜帶著GPS等設備攀爬礦石堆場。在測量期間,不僅人員的健康和安全受到威脅,現場的生產操作也必須暫停。在測量精度上,這種測量方法往往每隔2-3米才能獲得一個點的經緯度和高度信息,其余的點則要靠經驗和估算來獲得。后來人們開始使用地面激光掃描儀,這種技術在人員安全、操作速度、成果精度上均有所改善。但由于掃描儀在地面上,堆場頂部的表面需通過側面插值而得,如果堆場頂部出現坍塌,測量結果則會出現偏差。無人機的空中視角對于描述不規則堆場具有很大的優勢,加上攝影測量利用如今容易獲得的高分辨率圖像,二者結合能在短時間內對堆場做出精確的模擬,生成二維和三維模型。


Pix4Dmapper是一款專業的無人機攝影測量軟件,軟件通過無人機自動采集的數據生成非常密集的三維點云和精確的堆場表面模型——基于此用戶可以進行精確的體積計算,創建等高線,進行質量評估。在Pix4Dmapper中,測量體積非常簡單,勾畫堆場的基底,體積即可自動獲得,并帶有誤差估算。▼

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將從Pix4Dmapper獲取的數據,導入到企業ERP系統中,可以保證堆場庫存的持續更新,顯示和跟蹤正確的材料數量和價值。精確的堆場測量和體積計算可以使公司資產負債表中的庫存情況更一致,改善現金流提高供應鏈組織的效率以及更好地預測可售礦物。



挑戰2:降低爆破操作風險



以低成本,高精度和高安全性監測爆炸現場

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爆破操作會影響所有其他相關子系統,如裝載,運輸,破碎和研磨操作。在露天采礦和施工作業中引爆炸藥產生的有毒煙霧,給工人和周圍民眾帶來了潛在危害。所以監測爆破操作的整個生命周期就顯得尤為重要。


Pix4Dmapper在很短的時間內生成爆破操作所需要的一系列數據,如點云、三維模型和正射影像鑲嵌圖。在爆破前,這些數據可以提供有用的爆破數據以支持項目的設計和質量控制;爆破當天采集的圖片和影像資料又可以幫助場地的清掃,以及測量開挖料;在去除所有廢料和垃圾后,再生成“爆破后”三維模型,便于歷史存檔,完成整個爆破操作生命周期的監測。這些基于無人機和攝影測量的監測措施不僅可以改善生產效率,增加人員安全性和減少環境影響,此外,將這些數據整合到企業ERP系統中,還可以管理和跟蹤爆炸品以及其他物品的消耗,提高物料清單(BOM)的準確性,幫助驗證鉆孔和爆破第三方的費用清單。



挑戰3:環境監測



控制在產和廢棄礦區的土壤侵蝕和污染


在產和廢棄礦區都會對環境造成潛在的危害,如土壤侵蝕、重金屬污染等,所以對礦區周圍的環境進行全面長期監測是非常有必要的。


Pix4Dmapper生成二維和三維模型,輔助對礦山的整治修復工作做出決策。使用數字表面模型計算坡度,對土壤侵蝕、污染、滑坡和地震做出模擬,并預測它們帶來的危害。


在高級ERP系統中,可以采集并監控相關的操作,以保證礦山的環境安全。

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▲使用Pix4Dmapper對吉爾吉斯斯坦的一處有毒尾礦進行監測




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